چکیده : هدف الگوریتم پیدا کردن مرکز دسته اولیه بر مبنای میانه دسته ای که بیشترین واریانس را دارد بدست می آورد. مقدمه : مراحل الگوریتم K-means : ۱- انتخاب تعداد کلاسترها ۲- پیدا کردن نقاط نزدیک به مرکز کلاستر ۳- آپدیت کردن مرکز کلاستر ها ۴- تا وقتی که مرکز دسته ها تغییر نکند مراحل ۲و۳ را انجام بده ...